文/SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala拳交 xxx
北京—2024年12月23日科技的快速发展正在重塑亚太地区九行八业。到2025年，企业将靠近新兴阻挠和机遇并存的复杂环境。要在这个充满变化的环境中保握跨越，企业必须把数字韧性、安全和更正放在首位。
云原生可不雅测性：数字韧性的基石
当今，云原生环境用户相同因为短缺对基础设施和愚弄步调堆栈的端到端可见性，难以快速发现和责罚问题，进而影响了奇迹的可靠性和可用性。瞻望到2025年，用户会愈加深爱云原生可不雅测性，以便在夹杂云和多云环境中实时稽查和干系从基础设施到愚弄的种种事件和筹算。这将匡助他们分析通盘这个词IT环境的数据，在问题升级为事故前实时发现额外和潜在问题。
晋升轻率系统中断的数字韧性
2024年，咱们见证了多起区域性和群众性的紧要手艺中断事件，比如Crowdstrike的群众奇迹中断。这种中断趋势还将握续，继而促使企业制定IT政策来轻率、妥当以及从访佛中断中归附，具体政策包括：通过种种化IT架构来裁汰软件集中度和供应商锁定风险，建造备用手艺栈以轻率故障转念，接纳多供应商决策，为操作系统和Kubernetes等要道基础设施软件提供更多聘用等。
零信任安全：起义勒诈软件的严防盾
2024年，勒诈软件袭击急剧加多，跟着行恶分子使用AI进行更复杂的袭击，这一趋势瞻望还将握续。勒诈软件即奇迹（RaaS）的存在加重了这一情况。到2025年，瞻望将有更多公司投资零信任安全责罚决策，以检测和把稳勒诈软件额外他零日谬误袭击。
安全和高明的生成式AI：负连累地激动更正
接纳AI手艺的公司靠近广阔安全挑战，包括生成式AI的诡秘和数据保护问题，以及AI供应链中的谬误。为轻率这些风险，特有AI平台的接纳将会加多。这些平台使企业概况系数掌控其数据，保护其运营免受未经授权的数据分享、合规性风险以及“影子AI”糜费等日益增多的阻挠。
AI可不雅测性：优化性能并减少碳萍踪
AI，尤其是大型话语模子，开动所需的多数能耗会对碳排放产生显赫影响。为了优化AI责任负载的能耗并减少碳排放，企业将在翌日几年接纳多种政策，包括：微团结优化大型话语模子，排斥其性能瓶颈，聘用高能效云奇迹供应商，负连累地延迟AI资源。可不雅测性用具将有助于激动并携带这些责任。
东谈主工智能的程序操作环境：激动后果与更正
如今，有多种选项可开动生成式AI和其他类型的AI责任负载。跟着期间的推移，咱们瞻望大多数企业会为AI用例创建一个程序操作环境。环境将包含一个高度可延迟的通用AI平台，并提供AI责任负载所需的通用模块和奇迹，如：用心挑选的大型话语模子（LLM）、数据诡秘与安全、可不雅测性等。程序操作环境还确保了一致的络续、有用的责任经过和优化的资源使用，从而有助于减少碳排放。
综上，2025年及以后，提神数字韧性、安全和更正的企业将概况更好地收拢新兴机遇拳交 xxx，牢固轻率数字期间的各式挑战。