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图片开端：视觉中国

蓝鲸新闻 1 月 15 日讯（记者 朱俊熹）国产开源大模子再添一员强将。1 月 15 日，大模子独角兽 MiniMax 发布并开源了 MiniMax-01 全新系列模子，包含基础言语大模子和视觉多模态大模子两个模子。

据 MiniMax 先容，其基础言语大模子 MiniMax-Text-01 在宽绰任务上，追平了 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 这两个国际公认起初进的闭源模子。在评估模子领导投降本事的 IFEval 和 C-SimpleQA 华文评测聚会，该基础言语大模子的得分也跳动了另一国产开源模子 DeepSeek-V3。

与 DeepSeek 模子肖似，MiniMax 的新系列模子也对传统的 Transformer 架构进行了更正。MiniMax 称，在模子中初次大限度竣事了线性提防力机制，每 8 层中有 7 个是基于 Lightning Attention 的线性提防力，有一层是传统的 SoftMax 提防力。

泛泛来讲，若是比方成要在一群东说念主中找到最鬈曲的阿谁，传统提防力需要每个东说念主跟其他东说念主都单独聊一遍，一一相比通盘东说念主的鬈曲性。而线性提防力只用稽察每个东说念主手中的柬帖，快速统计出哪些东说念主执有的信息是最鬈曲的。因此，传统提防力机制精确但运筹帷幄勤苦，相宜短输入或复杂任务，而线性提防力以其高效更相宜超长输入、需要快速措置的任务。

MiniMax 在技艺敷陈中提到，正在参议更高效的模子架构，但愿不祥齐备去除 SoftMax 提防机制，从而竣事无穷长的荆棘文窗口，而不会加多运筹帷幄支拨。

幻方量化旗下 AI 公司 DeepSeek 在 12 月底发布了 V3 开源模子，选定的是更正的多头潜在提防力机制（MLA）和 DeepSeekMoE 夹杂大家架构。在纯粹内存占用和运筹帷幄资源的同期，确保资源被高效期骗。DeepSeek-V3 以极低的磨真金不怕火老本竣事了对皆领军闭源模子的性能，激勉国表里科技社区热议。不仅被前 OpenAI 联创 Andrej Karpathy 赞为"在资源受限的情况下对参议和工程的一次令东说念主印象深切的展示"，也被 OpenAI 列作中国 AI 技艺快速发展的轨范。

围绕线性提防力机制，MiniMax 对模子的磨真金不怕火和推理系统进行了重构。其模子包含 4560 亿个参数，单次推理激活 459 亿个。不祥高效措置最长 400 万 token 的荆棘文，是 GPT-4o 的 32 倍，Claude 3.5 Sonnet 的 20 倍。在长荆棘文的测评集上，MiniMax-Text-01 的阐扬显耀率先于其他开闭源模子。

图片开端：MiniMax 官网

MiniMax 暗示，01 系列模子将不祥复古当年一年内智能体应用的大幅增长需求，因为智能体系统越来越需要更长的荆棘文措置本事和执续的牵记。"咱们深信 2025 年会是 Agent（智能体）高速发展的一年。"该公司称，"在这个模子中，咱们走出了第一步，并但愿使用这个架构执续建设复杂 Agent 所需的基础本事。"

智能体正成为国表里 AI 公司竞相押注的赛说念。OpenAI CEO Sam Altman 本月初发文称，到 2025 年，将可能看到第一批 AI 智能体"加入劳能源队列"，并本色性地改变公司的产出。谷歌在推出新一代 Gemini 2.0 大模子时也暗示，这是为智能体期间构建的。该模子主打复古多模态输入和输出，以构建出更接近通用助手愿景的智能体。

MiniMax 在阐明为何遴荐将模子开源时提到，一是合计这有可能启发更多长荆棘文的参议和应用，从而更快促进智能体期间的到来。二是通过开源促使其苦恼作念更多更正，更高质料地开展后续的模子研发责任。

MiniMax 确立于 2021 年 12 月，被宽绰称为国内"大模子六小龙"之一。旗下领有 AI 作陪应用星野，以及集成了对话、视频、音乐功能的海螺 AI 等代表性家具，在国际阛阓蚁合了一定热度。其最新败露的一轮融资还是在客岁 3 月，由阿里领投的 6 亿好意思元 B 轮融资，公司估值达 25 亿好意思元。此前腾讯、米哈游、高瓴创投等机构也参投了 MiniMax。

六小龙中，各公司的大模子开源过程不一。其中，百川智能、智谱 AI、零一万物开源了多款模子，涵盖大言语模子、多模态模子等。而月之暗面、阶跃星辰仅开源了部分技艺在线av girl，举例月之暗面和洽清华大学等机构开源的大模子推理架构 Mooncake，以及阶跃星辰专注普及光学字符识别（OCR）技艺的 GOT-OCR2.0 模子。